机器学习（13）- 自然语言TF-IDF初了解
百度百科对TF-IDF的定义：TF-IDF（term frequency–inverse document frequenc…
机器学习（12）- 协同过滤推荐算法初了解
概念：利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息，个人通过合作的机制给予信息相当程度的回应（如评分）并记录下来以达到…
机器学习（11）- 支持向量机初了解
支持向量机（Support Vector Machine），是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元…
机器学习（10）- 随机森林算法初了解
随机森林算法可用于分类，也可用于回归任务。 随机森林采用集合算法（bagging），利用统计学采样原理，训练出成千上百个不同的算…
机器学习（9）- 深度学习理论基础之决策树
机器学习的基本问题是利用模型对数据进行拟合，学习的目的并非是对有限训练集进行正确预测，而是对未曾在训练集合出现的样本能够正确预测。模型对…
机器学习（7）- KMeans的不足以及DBSCAN算法的应用
以下数据源来自于互联网公开的北京二手房成交数据，仅作个人学习使用。 在网上找到一张关于K-means算法的图片，很形象。 …