机器学习（13）- 自然语言TF-IDF初了解
百度百科对TF-IDF的定义：TF-IDF（term frequency–inverse document frequenc…
机器学习（12）- 协同过滤推荐算法初了解
概念：利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息，个人通过合作的机制给予信息相当程度的回应（如评分）并记录下来以达到…
机器学习（9）- 深度学习理论基础之决策树
机器学习的基本问题是利用模型对数据进行拟合，学习的目的并非是对有限训练集进行正确预测，而是对未曾在训练集合出现的样本能够正确预测。模型对…
机器学习（7）- KMeans的不足以及DBSCAN算法的应用
以下数据源来自于互联网公开的北京二手房成交数据，仅作个人学习使用。 在网上找到一张关于K-means算法的图片，很形象。 …
机器学习（6）- 房产价格预估实践
以下数据源来自于互联网公开的北京二手房成交数据，仅作个人学习使用。 在建模时，70%的时间用于清洗数据都是很正常的。 目的：…
机器学习（5）- 综合实战训练
以下数据源来自于互联网公开的北京二手房成交数据，仅作个人学习使用。 数据预处理 合并数据如下 data.head…
机器学习（3）- 聚类KMeans算法初了解
将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合，这些对象与同一个簇中的对象彼此…
机器学习（2）- 多元线性回归模型的了解
关于多元线性回归，指的是在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，例如方程式 y=a*x1+b*x2+c*x3+d …
机器学习（1）一元线性回归
百度百科中对线性回归的定义：利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达…