Pandas实战-数据清洗
最近学了一些数据分析、机器学习的基础知识，刚好朋友有一个需求，希望能对两份数据进行清洗，把里面的缺失值按照条件替换成平均值，数据清洗步骤…
机器学习（2）- 多元线性回归模型的了解
关于多元线性回归，指的是在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，例如方程式 y=a*x1+b*x2+c*x3+d …
根据已有资料分析北京2011-2016年房价
以下数据源来自于互联网公开的北京二手房成交数据，仅作个人学习使用。 目的： 分析北京二手房成交价格分布 寻找每个…
Pandas数据聚合和分组运算
数据分析少不了对数据进行分组、统计。分组运算，一般是对数据的某一个分组键进行拆分（分成几组），在拆分的分组上应用某一个函数或者运算，最后…
Pandas数据离散化降低问题规模，简化运算
定义：通俗的说，离散化是在不改变数据相对大小的条件下，对数据进行相应的缩小。在一些问题中，我们只关心n个数字之间的相对大小关系，而不关心…
数据清洗（2）- 字符串处理和函数的应用
python内建的方法对于操作字符串和文本很便利，而在pandas中，是可以将python中的字符串方法和正则表达式应用到整个数据数组中…
Pandas合并数据集以及数据清洗测试
pandas中的数据合并常用的方法有两个merge和concat，其中merge方法基于两个df的共同列进行合并，concat用于处理s…
Pandas载入、存储数据测试
pandas原本就用于解决现实中遇到的数据问题，其中read_csv的可选参数已经超过了50个，因此，数据的输入和输出是必不可少的。 …
DataFrame初了解（2）：数据排序+重建索引+数据汇总
新建测试数据 data4 = pd.DataFrame(np.random.randn(5,4), index =[3,1,2…
Pandas学习-Series
入门pandas，要熟悉两个常用的工具数据结构：Series和DataFrame。 Series是一维的数组型对象，包含了一个值序…